全方位梳理！史上最详尽的算法与数据结构书籍精选推荐

　　史上最牛的算法与数据结构书单，吐血整理！

　　前言：技术书怎么读？

　　一、速读（1-2天内搞定）

　　你知道吗？人的大脑记忆力有限，快速看完一本书能留下深切印象。先看章节标题，搞懂大概内容，不懂的地方做个记号，回头再看。

　　二、精读（2周内搞定）

　　有了速读的基础，第二次看会更深切。就像打代码，先实践再懂原理。每看完一章，总结一下讲了啥，这很重要。

　　三、实践（贯穿全过程）

　　实践时，不用全实践，重点内容敲一遍代码，肌肉记忆就有了。再把自己项目中的相关代码研究一遍，搞定。

　　整整50+本电子书，找了好久终于齐了！

　　如果都能看完、看懂，再科学总结、合理实践，技术路会更好走。阿里、腾讯的Offer不再是梦。除了多看书，你觉得还有什么能和985、211的朋友比？

　　最近学算法和数据结构，涉及点ACM知识。

　　有人说，如果计算机系只开三门课，那一定是离散数学、数据结构与算法、编译原理。如果只开一门，那一定是数据结构与算法。Niklaus Wirth说：算法+数据结构=程序。不多说了，下面是书单。

　　入门系列：

　　通过图片、打比方等易懂方法，让你懂基础算法，线性表、堆栈、队列、树、图、DP算法、背包问题等。不要求会实现，但为之后打基础。

　　进阶系列：

　　在入门基础上，推荐《算法导论》《编程原本》，经典不解释。王晓东的算法书也不错，有多个版本，还附课后答案。

　　题海系列：

　　讲解具体算法思想在题目上的应用，想刷题的可以结合OJ和LeetCode一起学。多刷题总没错。

　　面试系列：

　　面试和工作中常用的算法讲解，还有工程师的心血总结。面试前翻看，提升思维广度，外加实操。

　　冷门系列：

　　包括图形学、游戏设计、数据挖掘方面的算法书，大佬们可以赏读。

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　　思考题：你觉得除了看书，还有什么方法能快速提升算法能力？欢迎分享你的观点！